摘要:隨著安防行業(yè)的快速建設與發(fā)展，目前全國攝像機的總量已達到億級規(guī)模，每天有海量的視頻資源不斷產(chǎn)生，公安機關辦案需要對大量的視頻錄像進行觀看研判。當前視頻圖像建設應用工作是構(gòu)建立體化現(xiàn)代化社會治安防控體系的重要組成部分，也是深入推進“警務大數(shù)據(jù)”工程的重要抓手。人像識別作為視頻圖像應用的新方法新手段，在公安實戰(zhàn)中具有重要價值。

　　隨著安防行業(yè)的快速建設與發(fā)展，目前全國攝像機的總量已達到億級規(guī)模，每天有海量的視頻資源不斷產(chǎn)生，公安機關辦案需要對大量的視頻錄像進行觀看研判。當前視頻圖像建設應用工作是構(gòu)建立體化現(xiàn)代化社會治安防控體系的重要組成部分，也是深入推進“警務大數(shù)據(jù)”工程的重要抓手。人像識別作為視頻圖像應用的新方法新手段，在公安實戰(zhàn)中具有重要價值。

      人像識別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

　　人像識別技術(shù)由人臉識別技術(shù)發(fā)展而來，人臉識別技術(shù)的發(fā)展已有多年歷史，2014年基于神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習算法加快了人臉識別技術(shù)的發(fā)展，使人臉識別技術(shù)有了實戰(zhàn)的價值;2016年新一代的人臉識別技術(shù)的識別能力已經(jīng)超過了人眼的識別能力。

　　人像識別技術(shù)以人臉信息為基礎，其包括人像檢測、人像跟蹤、人像比對三個部分，可以實現(xiàn)人像的靜態(tài)檢索、人像的動態(tài)比對，實現(xiàn)人臉結(jié)合人體的人像應用。由于人臉識別的突破性發(fā)展以及人體部位和要素的識別與分析快速推進，人像識別應用具有直觀、高效、準確、方便等特點,有效解決了目前公安管理工作中的盲點，實現(xiàn)對常住人口、暫住人口、重點人口、在押人員、進出境人員等信息網(wǎng)絡化、實時化管理，為公安系統(tǒng)工作提供了有效手段。

　　近年來，人像識別技術(shù)在各個行業(yè)中的應用不斷顯現(xiàn)，比如金融行業(yè)的VIP訪客系統(tǒng)、人臉自助取款、人臉遠程開戶;樓宇管理行業(yè)的人臉門禁系統(tǒng)、人臉考勤系統(tǒng)、人臉會議系統(tǒng);IT行業(yè)的人像屏保、人臉登錄;互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的人臉支付、人臉轉(zhuǎn)賬等;移動app應用的美顏、動漫等人臉應用;直播行業(yè)的人臉應用等等。而人像識別技術(shù)廣泛應用是在公安領域，目前多地公安機關結(jié)合自身的警務工作特點開創(chuàng)了很多人像識別技術(shù)應用的先例，取得了豐碩的成果。

　　人像識別技術(shù)在公安實戰(zhàn)中的應用

　　人像識別技術(shù)在公安實戰(zhàn)中分橫向和縱向兩個方面。橫向需要從適用于單一警種到適用于全警種，縱向需要從視頻偵查向反恐處突、公共安全、社會管理等領域滲透，深入公安的各項業(yè)務。

　　但整體來說，公安的實戰(zhàn)需求主要是對“人、車、物”的追蹤、分析和排查。目前對車輛和物品的處理已經(jīng)有很多成熟的技術(shù)，也有很多實戰(zhàn)技法。比如車輛的軌跡分析、跟車分析、碰撞分析、晝伏夜出、入成、關城門等等。對物品的處理也有很多成熟的算法，比如物品識別、滯留分析等等。目前公安機關對處理“人”的技術(shù)需求大，也是直接、迫切。從人臉識別、人的衣貌特征識別、身材身高識別到動作步態(tài)識別、發(fā)型識別、表情識別等等，都有很強烈廣泛的需求，而這些都屬于人像識別分析的范疇。面對這些公安實戰(zhàn)需要，近年來人像識別技術(shù)被越來越多的應用到了各地公安機關的業(yè)務中。從人像識別系統(tǒng)到人像大數(shù)據(jù)平臺，各地陸續(xù)建成了一大批以人像識別技術(shù)為基礎的實戰(zhàn)應用系統(tǒng)，應用實效凸顯。

　　公安的實戰(zhàn)過程主要包括：事前預防、事中預警、事后核查三個步驟，人像識別技術(shù)為全過程提供了有效手段。事發(fā)前，通過以人像識別技術(shù)為核心的應用系統(tǒng)對關注區(qū)域和關注人員進行監(jiān)控，當關注區(qū)域或者關注人員有異常時系統(tǒng)自動報警，聯(lián)動現(xiàn)場警力前去處置，防患于未然;事發(fā)時，應用系統(tǒng)前后臺聯(lián)動，實時比對，實時預警，現(xiàn)場民警實時處置，避免事態(tài)擴大;事發(fā)后，通過應用系統(tǒng)關聯(lián)“標記”庫及“路人”庫，并對事后采集的照片進行比對，發(fā)現(xiàn)線索，核查身份，大大縮短處置時間，有效解決公安實戰(zhàn)中的很多難題。

　　比如身份核查是公安日常工作中的重要內(nèi)容，在人像識別技術(shù)沒有得到有效應用以前，這是一個很耗時費力的工作，采用了人像識別技術(shù)以后，這個過程變得簡便快捷，只要獲取關注人員照片并通過人像識別系統(tǒng)與“標注”庫進行比對就可以很快確定關注人員身份。

　　再如，在公安傳統(tǒng)偵查工作方式中，照片比對只能依靠人工方式進行，工作量巨大、速度慢、效率低，無法適應業(yè)務需要。人像識別系統(tǒng)所具備的高速自動識別能力很大程度上可以將公安、安全部門從以往的“人海戰(zhàn)術(shù)”中解脫出來，大大提升公安的工作效率以及社會的安全防范水平。

　　從實踐經(jīng)驗來看，人像識別技術(shù)在公安領域的發(fā)展需要結(jié)合公安各部門的實戰(zhàn)應用需求和實戰(zhàn)技法，經(jīng)過歸納總結(jié)提煉，形成人像識別系統(tǒng)里的功能模塊，以人像識別技術(shù)為核心，以實戰(zhàn)應用需求為導向，在公安系統(tǒng)中持續(xù)發(fā)展。

　　人像識別技術(shù)在公安實戰(zhàn)中的挑戰(zhàn)

　　據(jù)悉，截止目前我國人口數(shù)量已超過14億人。在互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)式發(fā)展的今天，產(chǎn)生了海量的人像照片，加上監(jiān)控攝像機產(chǎn)生的視頻資源。如此多的信息帶來了大量的數(shù)據(jù)挖掘價值，想要處理這些巨大的數(shù)據(jù)除了需要大量的計算資源以外，必須要應用先進的大數(shù)據(jù)技術(shù)，公安領域想邁入大數(shù)據(jù)時代，對人像識別應用提出的要求自然更高，這對于企業(yè)是機遇也是挑戰(zhàn)。

　　1.“更準”——人像識別技術(shù)的核心算法準確率更準。

　　目前全國的二代證照片數(shù)量有14億以上，加上戶籍照、暫住證照、居住證照等等其他照片，這將達到一個驚人的數(shù)量級。同時隨著時間的推移，照片數(shù)量將會成幾何增長，人像識別系統(tǒng)需要一直能夠比對出“標注”庫目標，這就需要人像識別技術(shù)的核心算法更加準確。

　　2.“更高”——人像識別系統(tǒng)的處理性能更高。

　　目前各地攝像機的數(shù)量龐大，并且會不斷增長，為應對越來越復雜的安全形勢和大數(shù)據(jù)的需求，人像識別系統(tǒng)需要能夠處理更多的視頻數(shù)量，在增加計算設備的同時也要求提高人像識別技術(shù)的性能，以應對未來更高的要求。

　　3.“更大”——人像識別系統(tǒng)處理的視頻和圖片容量更大。

　　隨著人像識別系統(tǒng)的運行，系統(tǒng)內(nèi)包含的“標注”庫人員和“路人”庫人員不斷增多，人像識別系統(tǒng)處理的視頻和圖片的容量也會爆發(fā)式增長，這就需要人像識別系統(tǒng)能夠處理更大的容量。

　　4.“更廣”——人像識別技術(shù)的適應性更廣。

　　公安實戰(zhàn)現(xiàn)場采集的照片會有多種類型：黑白、模糊、畸變、大角度、側(cè)臉、偏暗、陰陽臉、曝光過度等等。現(xiàn)場的監(jiān)控視頻會存在：場景、光線、角度、姿態(tài)、遮擋等等各種問題。這對人像識別技術(shù)的適應性要求更高，以應對各種場景各種需求。

　　結(jié)語

　　人像識別技術(shù)這幾年雖然得到了快速發(fā)展，但其仍然是一門新興的技術(shù)。目前關于人像識別技術(shù)的標準正在制定，我們還有很多研究工作要做。人像識別技術(shù)對圖片的質(zhì)量、清晰度、亮度、飽和度、人像的大小，對視頻的場景、光照、角度、清晰度、人像大小都有很強的依賴，這些都是需要研究與解決的課題，相信隨著行業(yè)企業(yè)的共同推進，人像識別將迎來更廣闊的發(fā)展空間。