自2016年以來，人工智能迅速成為行業(yè)的焦點名詞，并得到了長足的發(fā)展，人臉識別、車牌識別、視頻結(jié)構(gòu)化等技術(shù)進入商用階段。目前看來，人工智能技術(shù)已全面落地公共安全、金融、教育、醫(yī)療等多個領(lǐng)域，為行業(yè)的發(fā)展注入了新動力。與此同時，作為公共安全的一部分，城市應(yīng)急管理工作也與人工智能相結(jié)合，產(chǎn)生了豐富的應(yīng)用技術(shù)、方法和場景。
　　近年以來，突發(fā)事件的關(guān)注度持續(xù)走高，以對突發(fā)事件進行事前預(yù)防、事發(fā)應(yīng)對、事中處置和善后恢復(fù)全過程的應(yīng)急管理系統(tǒng)也迅速發(fā)展起來，成為智慧城市、智慧社區(qū)等建設(shè)中不可或缺的核心部分。且值得注意的是，隨著社會事件的日益復(fù)雜，當(dāng)前的應(yīng)急管理系統(tǒng)，已不僅僅聚焦于突發(fā)事件，而是所有的“事故”，包含人為事件和非人為事件。
　　人工智能大道其行，在人臉識別、車牌識別、大數(shù)據(jù)、視頻結(jié)構(gòu)化等新興技術(shù)的加持下，城市應(yīng)急管理系統(tǒng)也開始從傳統(tǒng)的被動防御向更為智能的主動預(yù)防靠近，這種“主動性”涵蓋了預(yù)防、準備、響應(yīng)和恢復(fù)全過程。
 
　　“防患于未然”：第三代事前預(yù)警系統(tǒng)
 
　　在經(jīng)歷了第一代人為報警，第二代數(shù)?；旌蠄缶到y(tǒng)之后，第三代事前預(yù)警系統(tǒng)已經(jīng)向完全數(shù)字化系統(tǒng)(網(wǎng)絡(luò)攝像機，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視器和視頻服務(wù)器)進行轉(zhuǎn)變，這也是目前安防領(lǐng)域正在采用的事前預(yù)警技術(shù)。而我們也可以將第三代事前預(yù)警技術(shù)視為一種更為智能化的防盜報警技術(shù)。
　　廣義認為，第三代事前預(yù)警技術(shù)被認為是視頻監(jiān)控系統(tǒng)的一部分，其以視頻為報警源，用視頻分析技術(shù)來監(jiān)測、判斷是否符合要預(yù)定的報警條件并檢測到觸發(fā)設(shè)定條件時啟動報警。完成從原來的人工查找到自動推送，從以前的事后查找向事前預(yù)測、預(yù)防、預(yù)警發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)變。盡管視頻監(jiān)控+視頻分析構(gòu)成了第三代事前預(yù)警系統(tǒng)的核心，但就目前而言，當(dāng)下以智能攝像機為載體的第三代事前預(yù)警系統(tǒng)，其基本功能依舊還是實時查看視頻、錄像保存，僅有部分具有簡單的運動檢測功能，并不具備物品缺失、絆線檢測、滯留檢測、區(qū)域入侵、人群聚集檢測等功能。也就是說，當(dāng)前的事前預(yù)警系統(tǒng)還并未實現(xiàn)安防的真正價值。
　　不過比較慶幸的是，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新興技術(shù)的日益發(fā)展和成熟，當(dāng)下的視頻監(jiān)控技術(shù)在AI的加持下也開始向智能化升級，逐漸迎來了視頻結(jié)構(gòu)化時代。而在視頻結(jié)構(gòu)化時代，視頻分析技術(shù)將把視頻中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行處理集和分析，并將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，繼而對態(tài)勢進行事前感知，達到事前預(yù)警的效果。
 
　　“全線把控”：事中應(yīng)急處置系統(tǒng)
 
　　由于突發(fā)事件所處的具體環(huán)境和條件不同，每一時間段的特殊矛盾、規(guī)模程度、性質(zhì)和后果不同，卷入事件的群眾情況不同，因而事中處置的方法和程序也各有不同。但無論狀況如何，事中應(yīng)急處理系統(tǒng)一般都要經(jīng)過控制事態(tài)、調(diào)查研究、制定對策、貫徹實施、評估總結(jié)和重塑形象六個環(huán)節(jié)。
　　目前看來，人工智能在事中應(yīng)急處置系統(tǒng)中的應(yīng)用，主要融合在控制事態(tài)以及貫徹實施兩大環(huán)節(jié)。
　　輿論是突發(fā)事件流傳的中堅力量，正向輿論一般能對突發(fā)事件起到激勵作用，但過激的輿反而會引起人們的恐慌，繼而嚴重擾亂人們的生活秩序。在控制事態(tài)環(huán)節(jié)中，人工智能通常以“網(wǎng)絡(luò)抓手”的身份出現(xiàn)在各大網(wǎng)絡(luò)平臺中，根據(jù)相關(guān)關(guān)鍵詞對或?qū)⒃斐刹涣驾浾摰难哉Z或資訊進行自動捕捉和刪除，避免不良輿論的滋生，從而起到控制事態(tài)的作用。
　　而在事中應(yīng)急處置的貫徹實施環(huán)節(jié)，基于人工智能技術(shù)而打造的移動應(yīng)急系統(tǒng)，則是該環(huán)節(jié)的重要組成部分，能夠在重大突發(fā)事件應(yīng)急處置中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。
　　一套完整的移動應(yīng)急系統(tǒng)包括應(yīng)急值守、綜合信息、應(yīng)急協(xié)調(diào)、信息接報的功能，通過這些功能實現(xiàn)應(yīng)急處置全過程、全地點、多方參與。例如，在案件發(fā)生之后，移動應(yīng)急系統(tǒng)能自動分析事件屬性，如火災(zāi)、車禍、洪災(zāi)等等，并能自動觸發(fā)相應(yīng)報警通道，調(diào)動相關(guān)處置部門，如火災(zāi)調(diào)動消防部門、車禍調(diào)動交警部門、醫(yī)院等等。與此同時，移動應(yīng)急系統(tǒng)還能根據(jù)布局在城市各個角落的“眼睛”(攝像機)，對當(dāng)前環(huán)境下的交通進行實時智能分析，保證關(guān)鍵信息順利傳遞，并規(guī)劃出短且優(yōu)的通行路線，從而促使相關(guān)部門能在短時間里抵達突發(fā)事件現(xiàn)場，為應(yīng)急處置工作提供有力的技術(shù)支撐。
 
　　“越練越純成熟”：事后完善恢復(fù)系統(tǒng)
 
　　在大數(shù)據(jù)和人工智能的新思維背景下，政府應(yīng)急部門的信息資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型是社會發(fā)展大勢所向。這一點在事后完善恢復(fù)系統(tǒng)中得到了體現(xiàn)。
　　深度學(xué)習(xí)通過對數(shù)據(jù)進行不斷訓(xùn)練提高算法的精度，從而使得人工智能技術(shù)得到進一步提高，在這個環(huán)節(jié)當(dāng)中，龐大且有效的數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)得以提高的重要來源。與人工智能技術(shù)的提高一般，城市應(yīng)急管理系統(tǒng)的日益完善，也需要依靠事后完善恢復(fù)系統(tǒng)，對各類突發(fā)事件進行評價和“訓(xùn)練”，進而為事前預(yù)警系統(tǒng)提供更為準確的事件分析能力，提高城市應(yīng)急管理系統(tǒng)的應(yīng)急反應(yīng)能力。
 
　　城市應(yīng)急管理的關(guān)鍵：可視化管理
 
　　不管是事前預(yù)警系統(tǒng)、事中應(yīng)急處置系統(tǒng)，還是事后完善恢復(fù)系統(tǒng)，“城市之眼”——視頻監(jiān)控都是城市應(yīng)急管理系統(tǒng)中的核心環(huán)節(jié)，起到“眼觀六路”的作用。而基于此，城市應(yīng)急管理工作的關(guān)鍵環(huán)節(jié)——可視化管理，也因此應(yīng)運而生。
      可視化管理主要依賴于視頻監(jiān)控系統(tǒng)，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控手段主要用于監(jiān)視、錄像和回放，不能充分挖掘視頻監(jiān)控技術(shù)在應(yīng)急管理工作中的應(yīng)用效果，而AI技術(shù)可以將非結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化處理，這樣就可以對人員身份管理、車輛速度、車輛違停、潛在危險源發(fā)掘方面發(fā)揮作用。
　　隨著高清視頻監(jiān)控技術(shù)、人臉識別技術(shù)、車輛技術(shù)識別、視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)在廣大應(yīng)急市場已經(jīng)取得了較為突出的成績。在城市風(fēng)險識別監(jiān)控過程中，通過動態(tài)人臉識別可以對事發(fā)地進行人的識別、形成人的軌跡、人的周界防護、人的身份特征。而通過基于計算機視覺算法基礎(chǔ)形成的深度學(xué)習(xí)、人工智能、視覺計算的能力可以設(shè)計構(gòu)造基于人的特征行為識別算法，將規(guī)范化在社會生產(chǎn)生活中因人的行為導(dǎo)致的相關(guān)危害風(fēng)險，
　　另外，值得一提的是，視頻圖像分析技術(shù)的出現(xiàn)更是城市應(yīng)急管理得以成熟的關(guān)鍵所在。從視頻圖像分析技術(shù)的組成來看，由視頻圖像識別算法和算法深化應(yīng)用的視頻圖像分析技術(shù)，用算法解決了對視頻結(jié)構(gòu)化對象的識別和記錄問題，用應(yīng)用解決的是識別后、記錄后的日益增長的海量視頻圖像數(shù)據(jù)的場景和需求痛點問題，能夠通過海量視頻圖像數(shù)據(jù)匯聚全量的視頻大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、通過深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、人工智能、知識圖譜技術(shù)手段對社會生產(chǎn)生活中人、車、物的視頻分析，達到預(yù)警預(yù)測預(yù)判的目標(biāo)、隱患點動態(tài)檢測排查效率低下、線索疑情事件的關(guān)聯(lián)關(guān)系模糊、無法防患于未然的惡疾。
　　在實際應(yīng)用中，視頻圖像分析技術(shù)可進一步轉(zhuǎn)化為應(yīng)急管理部門監(jiān)管實戰(zhàn)所用的情報，實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)向有效情報的一次轉(zhuǎn)化。
 
　　小結(jié)：
      人工智能技術(shù)與城市應(yīng)急管理系統(tǒng)相結(jié)合，是未來城市公共安全必然的發(fā)展趨勢。但較為遺憾的是，就目前而言，城市應(yīng)急管理系統(tǒng)還處于“主動預(yù)防’的初級階段，離真正的“智能”還有較長的距離，且在落地過程中，越來越多的弊端也開始顯現(xiàn)出來。
　　此外，除了人工智能技術(shù)，AR、VR等技術(shù)，也能通過其技術(shù)本身為城市應(yīng)急管理系統(tǒng)帶來更多的創(chuàng)新應(yīng)用。未來城市應(yīng)急管理系統(tǒng)的“畫卷”將如何勾勒，我們拭目以待！
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