在當(dāng)前“網(wǎng)購”日益流行的背景下，實體零售店逐步加入智能化轉(zhuǎn)型的隊伍之中。有了人工智能技術(shù)，實體零售店如遇“救星”。
　　最初，人工智能進入到大眾視野，是在C端的家用產(chǎn)品。通過AI算法，賦予產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析和智能語音交互動能。經(jīng)過眾多科學(xué)家的探索和嘗試，目前AI技術(shù)的發(fā)展趨勢基本立足于大規(guī)模數(shù)據(jù)+大規(guī)模算力的基本方法論。換句話說，那些數(shù)據(jù)儲備充分、商業(yè)價值清晰的場景，人工智能會迅猛發(fā)展。
　　在亞馬遜的新零售實體便利商超Amazon go中，沒有收銀臺、沒有服務(wù)員，消費者進店不用排隊結(jié)賬，拿了就走。此過程中包含的諸多“黑科技”，不得不讓人感慨。消費者在進入商超時，用手機掃碼進入閘門登錄自己的ID，而后自由選擇商品。
　　貨架后的攝像頭利用“傳感技術(shù)”、“人臉識別”能識別出拿走商品的是哪個人，是確定拿走了還是拿起后又放了回去。在判定了消費者的真正意圖后，將信息傳輸?shù)皆贫?。這樣，選購的商品就會自動加入消費者手機端的亞馬遜APP購物車中。
　　有業(yè)內(nèi)人士表示，零售商店的購物體驗不會很復(fù)雜，而是一個友好且易于操作的過程。圖像識別雖然仍處于早期階段，但它是AI發(fā)展迅速的領(lǐng)域之一，視覺助手的主要目的是幫助客戶找到他們正在尋找的產(chǎn)品或提供替代建議等。舉例來講，客戶可以將特定產(chǎn)品的照片展示給AI驅(qū)動的工作站，然后系統(tǒng)會返回產(chǎn)品在商店中的準(zhǔn)確位置以及其他相關(guān)信息。
　　由于人工智能的誕生，讓無人超市加快變成現(xiàn)實，零售門店只需通過人工智能體系來判斷消費者所選擇的商品，離開商店時即可自動完成結(jié)賬，整個購物過程既簡單又快捷。值得留意的是，人工智能雖然能幫助實體門店突破困局，讓實體零售店面加快轉(zhuǎn)型升級，但是仍要注意回歸“消費體驗”這個本質(zhì)。
　　利用人工智能技術(shù)，有實力的時尚品牌可以創(chuàng)建虛擬衣架和帶有手勢墻的試衣間。通過無需觸摸的顯示器來尋找較適合的款式，就免去了在一堆衣服中翻找的麻煩。每試一次衣服之前，可以在顯示器中查看模擬效果，提高試穿的精準(zhǔn)性。這樣，消費者就有了更多的選擇。
　　通過在實體店內(nèi)設(shè)置一系列智能設(shè)備，也能從一定程度上促進實體零售交易。例如，智能廣告顯示器。通常來講，智能廣告顯示器可以使用計算機視覺來收集觀看所顯示廣告的顧客信息。例如年齡、性別、體型等，以及他們是否看了廣告。
　　將相應(yīng)數(shù)據(jù)與人工智能算法結(jié)合后，店鋪管理者還可以創(chuàng)建片段，并將每個顯示的廣告與其迎合的人口統(tǒng)計相關(guān)聯(lián)。當(dāng)新顧客站在顯示器前時，該算法將有助于顯示更有可能引起顧客注意的廣告，從而吸引顧客走到貨架前體驗相關(guān)產(chǎn)品。
　　此外，電子價簽已經(jīng)能做到基于紅外傳輸?shù)亩ㄎ患吧唐穼?dǎo)航功能。與賣場傳統(tǒng)標(biāo)簽每年巨額的更換費用相比，加上人工成本、客戶口碑、賣場形象等潛在價值，電子價簽的投入在幾年內(nèi)就可以收回成本，從長遠來看也能為零售門店節(jié)省一筆開支。
　　實體零售業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展有著舉足輕重的作用。據(jù)統(tǒng)計，實體商品銷售額占社會消費品零售總額的90%左右。而要促進實體零售店向著智能化、數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型升級，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)無疑是重要的驅(qū)動力。
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