作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，元宇宙可以帶動(dòng)萬億級(jí)軟件產(chǎn)業(yè)集群和數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展，這已經(jīng)成為與會(huì)業(yè)界人士的共識(shí)。
  元宇宙的世界中少不了人工智能，同時(shí)，元宇宙也“喂養(yǎng)”人工智能模型，兩者相輔相成，或?qū)⒏淖儸F(xiàn)實(shí)世界的規(guī)則。
  人工智能在元宇宙中的應(yīng)用

  目前，元宇宙被定義為一個(gè)共享的3D虛擬世界，甚至是多個(gè)跨平臺(tái)的世界，可以通過互動(dòng)和協(xié)作活動(dòng)為用戶提供全面的沉浸式體驗(yàn)。除了固定在虛擬世界中的虛擬場(chǎng)所和建筑外，許多其他實(shí)體，如物體、用戶身份和數(shù)字商品，可以在不同的虛擬世界之間進(jìn)行交換，甚至反映到現(xiàn)實(shí)世界中。近年來，虛擬世界出現(xiàn)了前所未有的爆炸式增長，主要來自3D游戲，硬件的改進(jìn)（例如，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施、無線通信網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)置傳感器和圖形處理單元（GPU））和軟件的優(yōu)化（例如，通信資源分配、語言處理和計(jì)算機(jī)視覺）能更扎實(shí)、更有創(chuàng)意地構(gòu)建虛擬世界。不同于傳統(tǒng)的元宇宙模式因數(shù)據(jù)不足而限制了沉浸式體驗(yàn)，新模式不僅為企業(yè)（用戶自由創(chuàng)作內(nèi)容）產(chǎn)生了巨大的新用戶和行為數(shù)據(jù)源，而且為在不同領(lǐng)域部署人工智能提供了良好的基礎(chǔ)。此外，為現(xiàn)代元宇宙構(gòu)建的標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái)應(yīng)滿足以下特征：虛擬世界、持久性、可擴(kuò)展性、始終在線與同步性、財(cái)務(wù)補(bǔ)貼、去中心化、安全性和互操作性。一個(gè)元宇宙平臺(tái)可以包括以下層次（見圖1）：

  人工智能技術(shù)在元宇宙中的作用
  現(xiàn)有的人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分為兩個(gè)領(lǐng)域：傳統(tǒng)技術(shù)和先進(jìn)技術(shù)。傳統(tǒng)技術(shù)是指監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。先進(jìn)技術(shù)是指深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的子集，與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)不同，深度學(xué)習(xí)可以自動(dòng)學(xué)習(xí)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的底層特征，而無需人工干預(yù)或人工領(lǐng)域知識(shí)。深度學(xué)習(xí)的高度靈活架構(gòu)允許學(xué)習(xí)系統(tǒng)直接處理原始數(shù)據(jù)，并在提供足夠數(shù)據(jù)的情況下提高學(xué)習(xí)性能，比較著名的架構(gòu)有循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、自組織映射(SOM)和自動(dòng)編碼器。
  人工智能在元宇宙中應(yīng)用廣泛。例如，許多監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法被應(yīng)用于語音識(shí)別和其他語言處理任務(wù)的分類和回歸模型，以使系統(tǒng)智能體能夠理解用戶命令。通過由多個(gè)設(shè)備（例如移動(dòng)設(shè)備、智能手表和其他可穿戴設(shè)備）收集的基于傳感器信號(hào)的輸入數(shù)據(jù)，某些應(yīng)用可以分析和學(xué)習(xí)人類行為的復(fù)雜模式，例如識(shí)別用戶在虛擬世界中的活動(dòng)和互動(dòng)。深度學(xué)習(xí)也在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域取得了相當(dāng)大的成功，被廣泛用于無線通信、人機(jī)交互、游戲和金融等領(lǐng)域。例如英偉達(dá)推出的深度學(xué)習(xí)超級(jí)采樣(DLSS)技術(shù)，該技術(shù)在利用深度學(xué)習(xí)和其他人工智能算法來提高幀速率的同時(shí)還能保證圖像的色彩和清晰度，從而有可能改善元宇宙的視覺體驗(yàn)。為加速布局元宇宙，Meta引入超算“AI研究超級(jí)集群（RSC）”,可幫助AI研究人員和科學(xué)家從大量數(shù)據(jù)（包括文本、語音、圖像、視頻）中為各種服務(wù)/應(yīng)用程序開發(fā)更好的深度學(xué)習(xí)模型,所有來自RSC的成果都將用于構(gòu)建元宇宙平臺(tái)。
  人工智能技術(shù)在元宇宙中的應(yīng)用

  應(yīng)用在元宇宙中的主要人工智能技術(shù)有：自然語言處理、機(jī)器視覺、區(qū)塊鏈、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字孿生和神經(jīng)接口。

  1.自然語言處理（NLP）
  在元宇宙中，應(yīng)用NLP技術(shù)的聊天機(jī)器人能理解各類情境下的人類對(duì)話，可以回答有細(xì)微差別的問題并從交互中學(xué)習(xí)以提高響應(yīng)質(zhì)量。作為NLP中最重要任務(wù)之一的語言建模通過捕獲前面的單詞、單元的句法和語義關(guān)系來預(yù)測(cè)單詞或簡單的語言單元，有助于進(jìn)行機(jī)器翻譯和文本推薦。除了單詞感知語言模型外，許多字符感知模型已經(jīng)引入了人工智能算法來處理世界上的多種語言。一般而言,字符感知和單詞感知建模技術(shù)允許NLP系統(tǒng)為元宇宙中的一些常見任務(wù)提取句法和語義信息,例如語音部分標(biāo)記、命名實(shí)體識(shí)別和語義角色標(biāo)記。深度學(xué)習(xí)也已被進(jìn)一步利用來克服傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的學(xué)習(xí)限制，并有效地處理NLP中的許多具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，例如情緒預(yù)測(cè)和問題類型分類。
  2.機(jī)器視覺
  結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺和擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR），是奠定元宇宙基礎(chǔ)的核心技術(shù)之一。通過抓取和處理視覺環(huán)境（通過光學(xué)顯示器和視頻播放器）感知的原始數(shù)據(jù)來推斷高級(jí)信息，然后通過頭戴式設(shè)備和其他設(shè)備（例如智能眼鏡和智能手機(jī)）向用戶顯示。事實(shí)上，計(jì)算機(jī)視覺允許XR設(shè)備在有價(jià)值的視覺信息的基礎(chǔ)上分析和理解用戶活動(dòng)。作為虛擬世界中的化身，用戶可以在元宇宙中的3D地圖上自由移動(dòng)并與虛擬對(duì)象進(jìn)行交互。
  擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）：XR包含AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）、VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）、MR（混合現(xiàn)實(shí)）。盡管為VR和AR提供了一些革命性的體驗(yàn)，但相同的原始技術(shù)正在推動(dòng)MR的創(chuàng)新和發(fā)展。AR提供物理世界中的圖形、視頻流和全息圖體驗(yàn)，而VR提供數(shù)字世界中完全沉浸式的觀看體驗(yàn)，MR可以提供AR和VR之間的過渡體驗(yàn)。與這些技術(shù)一起，用戶可以在物理世界和數(shù)字世界中體驗(yàn)元宇宙并享受多樣化的服務(wù)。雖然擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)和人工智能是不同的領(lǐng)域，但它們可以結(jié)合起來，在元宇宙中實(shí)現(xiàn)完全身臨其境的體驗(yàn)。
  計(jì)算機(jī)視覺：在過去的幾十年里，計(jì)算機(jī)視覺得到了人工智能的加持，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)通過高性能GPU高效地提高視覺系統(tǒng)的整體精度。一些基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)有可能增強(qiáng)虛擬世界中人類用戶的體驗(yàn)，從而使物理現(xiàn)實(shí)世界中的用戶能與數(shù)字世界中的虛擬環(huán)境順利交互。
  3.區(qū)塊鏈
  在虛擬世界中，大量數(shù)據(jù)（如視頻和其他數(shù)字內(nèi)容）被VR設(shè)備獲取，通過網(wǎng)絡(luò)傳輸并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)中心，若沒有任何安全和隱私保護(hù)機(jī)制，可能成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的敏感目標(biāo)，而區(qū)塊鏈的獨(dú)特功能，再加上人工智能技術(shù)的加持，有望解決元宇宙中的安全和隱私問題。此外，服務(wù)提供商向用戶提供的許多創(chuàng)造性活動(dòng)將產(chǎn)生大量的元宇宙內(nèi)對(duì)象/項(xiàng)目（又名數(shù)字資產(chǎn)），這些對(duì)象/項(xiàng)目應(yīng)通過區(qū)塊鏈中的智能合約進(jìn)行記錄和跟蹤以確保交易的透明度。
  4.網(wǎng)絡(luò)
  元宇宙為大量用戶提供通過無線網(wǎng)絡(luò)訪問普適網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)。在過去十年中，已經(jīng)引入了幾項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)來提高無線通信和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的整體性能，其中人工智能已被廣泛用于網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的多個(gè)層次。元宇宙中的實(shí)時(shí)多媒體服務(wù)和應(yīng)用程序通常需要具有高吞吐量和低延遲的可靠連接，以保證基本的用戶體驗(yàn)。5G網(wǎng)絡(luò)的峰值數(shù)據(jù)速率應(yīng)在10Gbps（千兆位/秒）左右，端到端時(shí)延不能超過10ms（毫秒）。在這種情況下，超高可靠和低延遲通信(uRLLC)是開發(fā)新興任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序的基礎(chǔ)。目前，已經(jīng)引入了幾種優(yōu)化算法來在5G/6G網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)uRLLC，但其中大多數(shù)都需要大量的計(jì)算資源。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已顯示出巨大潛力：既能在5G/6G網(wǎng)絡(luò)中有效處理挑戰(zhàn)性的任務(wù)（例如智能無線電資源分配），又能滿足極低延遲。未來或可借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)架構(gòu)解決uRLLC等挑戰(zhàn)，讓用戶在元宇宙體驗(yàn)一流的綜合服務(wù)。
  5.數(shù)字孿生（DT）
  作為現(xiàn)實(shí)世界實(shí)體的數(shù)字表示，DT可以將經(jīng)營性資產(chǎn)、流程和系統(tǒng)以及一些常規(guī)操作（例如監(jiān)控、可視化、分析和預(yù)測(cè)）與現(xiàn)實(shí)世界同步。DT位于現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界通過物聯(lián)網(wǎng)連接進(jìn)行交互的中心,因此現(xiàn)實(shí)世界中的任何變化都將在數(shù)字表示中被駁回。憑借這些獨(dú)特的屬性，DT被視為虛擬世界的基本構(gòu)建部分之一，并通過創(chuàng)建對(duì)現(xiàn)實(shí)的精確復(fù)制（包括結(jié)構(gòu)和功能）作為用戶進(jìn)入和享受虛擬世界服務(wù)的門戶。借助人工智能，DT可以提高系統(tǒng)性能、減少流程、最大限度地降低維護(hù)成本并優(yōu)化業(yè)務(wù)和生產(chǎn)。
  6.神經(jīng)接口
  技術(shù)增強(qiáng)了人類的體驗(yàn)，充分填補(bǔ)了元宇宙中現(xiàn)實(shí)與虛擬世界之間的差距。在這種背景下，最受歡迎的沉浸式體驗(yàn)工具是帶有控制器的VR頭顯。目前，許多科技公司都在關(guān)注能夠超越VR設(shè)備的神經(jīng)接口，即所謂的腦機(jī)接口(BMI/BCI),其幾乎可以消除人類和可穿戴設(shè)備之間的所有界限。許多腦機(jī)接口通過附著在顱骨和人體其他部位的外部電極或光學(xué)傳感器檢測(cè)神經(jīng)信號(hào)。通過這些能初步讀取和控制思想的工具，腦機(jī)接口可以通過經(jīng)顱電磁脈沖操縱思想。除了預(yù)處理階段的數(shù)據(jù)工程技術(shù)外，模式識(shí)別階段的人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)算法也可以精確地分析復(fù)雜敏感的神經(jīng)信號(hào)。
  元宇宙如何“喂養(yǎng)”人工智能模型？
  元宇宙如今有很多定義，它可以是一個(gè)包含人類和世界的數(shù)字版本的平行宇宙，或是取代當(dāng)今二維網(wǎng)絡(luò)的三維網(wǎng)絡(luò)，抑或是預(yù)測(cè)分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)合作的圖形界面。
  視覺世界由許多包含多種數(shù)據(jù)類型、接口和人工智能模型的移動(dòng)部件組成。3D界面包含了時(shí)間和空間相關(guān)屬性的許多數(shù)據(jù)類型，它們對(duì)于捕獲和分析過去趨勢(shì)、預(yù)測(cè)未來發(fā)展趨勢(shì)非常重要。
  這種視覺模擬技術(shù)如今已經(jīng)被應(yīng)用在一些重要項(xiàng)目中，例如DeepMind的AlphaFold AI研究項(xiàng)目，可以預(yù)測(cè)2億多種已知蛋白質(zhì)的3D結(jié)構(gòu)。蛋白質(zhì)折疊是藥物發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)，AlphaFold被用于治療新冠肺炎的醫(yī)學(xué)研究。在高性能計(jì)算領(lǐng)域，元宇宙為研究人員在虛擬模擬中進(jìn)行協(xié)作提供了條件。
  作為元宇宙的最大支持者之一，英偉達(dá)通過一款名為Omniverse的產(chǎn)品來宣傳這個(gè)概念，它包含一套用于研究和科學(xué)建模的人工智能、軟件和視覺技術(shù)。
  英偉達(dá)一直對(duì)Omniverse產(chǎn)品的功能含糊其辭，但最近透露了一些信息。該平臺(tái)使用了一套復(fù)雜的技術(shù)來收集、整理、翻譯和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)最終被收集成數(shù)據(jù)集。人工智能模型將分析這些數(shù)據(jù)集，然后為科學(xué)應(yīng)用提供可視化模型，其中可能包括了解行星運(yùn)行趨勢(shì)或開發(fā)藥物等模型。
  該平臺(tái)的最新一個(gè)合作用例是美國國家海洋和大氣管理局將使用Omniverse和洛克希德·馬丁公司的技術(shù)來可視化氣候和天氣趨勢(shì)數(shù)據(jù)，然后將這些數(shù)據(jù)提供給研究人員進(jìn)行預(yù)測(cè)和其他研究。
  洛克希德·馬丁開發(fā)的OR3D平臺(tái)收集的信息對(duì)于可視化天氣和氣候數(shù)據(jù)非常重要，其中包括來自衛(wèi)星、海洋、先前大氣趨勢(shì)和傳感器的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是特定的OR3D文件格式，將被構(gòu)建到“連接器”中，根據(jù)通用場(chǎng)景描述(USD)格式將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文件類型。
  USD文件格式具有操作符，可以將定位、方向、顏色、材質(zhì)和圖層等數(shù)據(jù)合并到一個(gè)3D文件中。轉(zhuǎn)換為USD文件格式非常重要，它使可視化文件可以共享，讓多個(gè)用戶可以進(jìn)行協(xié)作，這是虛擬世界的一個(gè)重要考慮因素。USD文件也是一個(gè)轉(zhuǎn)換器，它將OR3D文件中不同類型的數(shù)據(jù)分解為人工智能模型的原始輸入。
  數(shù)據(jù)類型可以包括3D圖像中的時(shí)間和空間元素，這在可視化氣候和天氣數(shù)據(jù)中尤為重要。例如，過去的天氣趨勢(shì)需要以秒或分鐘為單位捕捉，并且需要根據(jù)時(shí)間相關(guān)性繪制地圖。
  英偉達(dá)的一個(gè)名為Nucleus的工具是Omniverse的主要引擎，它將OR3D文件轉(zhuǎn)換為USD文件，并處理來自其他文件格式的運(yùn)行時(shí)間、物理模擬和數(shù)據(jù)映射。
  人工智能的數(shù)據(jù)集可以包括實(shí)時(shí)更新的天氣數(shù)據(jù)，然后將其輸入人工智能模型。英偉達(dá)將原始圖像數(shù)據(jù)輸入U(xiǎn)SD的多步驟過程復(fù)雜但可擴(kuò)展。它可以支持多種數(shù)據(jù)類型，被認(rèn)為比API連接器更可行（后者是特定于應(yīng)用程序的，不能針對(duì)單個(gè)復(fù)雜模型中的不同數(shù)據(jù)類型進(jìn)行擴(kuò)展）。
  USD文件格式的優(yōu)點(diǎn)是可以實(shí)時(shí)處理從衛(wèi)星和傳感器收集到的不同類型的數(shù)據(jù)，這有助于構(gòu)建更精確的人工智能模型。同時(shí)也可以共享，這使得其數(shù)據(jù)可以擴(kuò)展到其他應(yīng)用。
  人工智能元宇宙在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用
  人工智能元宇宙目前在醫(yī)療保健、制造業(yè)、智慧城市和游戲等領(lǐng)域有一定的應(yīng)用。
  1.醫(yī)療保健
  健康行業(yè)最近開始開發(fā)一些革命性的技術(shù)，比如在軟件和硬件上將VR與大數(shù)據(jù)、人工智能相結(jié)合，以提高醫(yī)療設(shè)備的熟練程度，降低醫(yī)療服務(wù)成本，改善醫(yī)療運(yùn)營并擴(kuò)大服務(wù)范圍。從2D環(huán)境到3D虛擬世界，元宇宙允許用戶沉浸式地學(xué)習(xí)、理解和分享患者的健康狀況和醫(yī)療報(bào)告。通過VR/XR系統(tǒng)，人工智能在許多醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，例如提高診斷效率、提供更準(zhǔn)確和快速的醫(yī)療決策、提供更好的實(shí)時(shí)醫(yī)學(xué)放射成像，并支持更方便的模擬環(huán)境來教育實(shí)習(xí)生和醫(yī)學(xué)生。此外，人工智能已應(yīng)用在許多用于醫(yī)療保健、健康服務(wù)的可穿戴設(shè)備中，用于自動(dòng)識(shí)別復(fù)雜的感官數(shù)據(jù)模式。
  2.制造業(yè)
  制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨，機(jī)器和系統(tǒng)之間的數(shù)字化連接可以更好地分析和理解物理實(shí)體。與通過數(shù)字操作來增強(qiáng)物理世界的數(shù)字轉(zhuǎn)換不同，元宇宙基于現(xiàn)實(shí)交互和持久性的基礎(chǔ)，創(chuàng)建了一個(gè)被轉(zhuǎn)換到物理世界的虛擬世界。在當(dāng)前的數(shù)字革命中，通過采用人工智能和數(shù)字孿生等尖端技術(shù)，用于制造業(yè)的元宇宙可以顯著實(shí)現(xiàn)數(shù)字運(yùn)營現(xiàn)代化。如今，許多制造工廠已經(jīng)開發(fā)出工業(yè)協(xié)作機(jī)器人來承擔(dān)不同的高級(jí)任務(wù)，這些任務(wù)需要人類更多的認(rèn)知技能、智能和領(lǐng)域知識(shí)，才能立即高精度地響應(yīng)意外行為或事件。因此，對(duì)于制造過程和生產(chǎn)線的不同關(guān)聯(lián)任務(wù)，需要一個(gè)協(xié)作的人工智能模型從多模態(tài)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)復(fù)雜的模式，其中的人工智能模型應(yīng)該具備解釋和推理的能力。通過元宇宙中的虛擬實(shí)體，工業(yè)制造效率普遍借助人工智能獲得提高，并加快了生產(chǎn)過程設(shè)計(jì)，激發(fā)了協(xié)同產(chǎn)品開發(fā)，降低了質(zhì)量控制的操作風(fēng)險(xiǎn)，為生產(chǎn)者和客戶提供了高透明度。
  3.智慧城市
  智慧城市通過物聯(lián)網(wǎng)、攝像機(jī)、社交媒體和其他來源獲取有關(guān)公民需求的有意義的信息。政府根據(jù)從用戶處自動(dòng)收集的信息來改進(jìn)服務(wù)。通過使用更多的數(shù)字工具和開創(chuàng)性技術(shù)，智慧城市將通過元宇宙平臺(tái)為用戶提供更智能的交互服務(wù)，例如智能交通系統(tǒng)、智能路燈管理系統(tǒng)、自動(dòng)泊車系統(tǒng)、智能社區(qū)門戶、室內(nèi)外視頻監(jiān)控系統(tǒng)。目前,盡管這些技術(shù)對(duì)智慧城市的實(shí)際影響和收益仍有限，但元宇宙可以促進(jìn)智能服務(wù)在市民日常生活中的應(yīng)用。
  4.游戲
  人工智能與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的深度學(xué)習(xí)算法在多個(gè)方面對(duì)游戲體驗(yàn)進(jìn)行了前所未有的革命：提高NPC(非玩家角色）的智能化、對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行建模、使游戲更加美觀合理、進(jìn)行更逼真的人與NPC交互、降低構(gòu)建游戲世界的成本、為手游開發(fā)提供更多機(jī)會(huì)等。比如一些主要的人工智能算法（如決策樹、模糊邏輯、馬爾可夫模型、基于規(guī)則的系統(tǒng)和有限狀態(tài)機(jī)）被用于游戲建模流程、游戲動(dòng)機(jī)評(píng)估、沉浸式體驗(yàn)評(píng)估、游戲策略調(diào)整等游戲開發(fā)任務(wù)中。
  除了以上領(lǐng)域，元宇宙還在商業(yè)、人力資源、房地產(chǎn)、去中心化金融等領(lǐng)域發(fā)揮著作用。目前，已有Decentraland、Sandbox、Realy、Star Atlas、Bit.Country、DeHealth等元宇宙項(xiàng)目提供游戲、房地產(chǎn)、醫(yī)療等領(lǐng)域的服務(wù)和應(yīng)用。
  未來發(fā)展趨勢(shì)
  人工智能在強(qiáng)化系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施、提升3D沉浸式體驗(yàn)以及豐富元宇宙中的內(nèi)置服務(wù)方面具有巨大潛力。當(dāng)前的大多數(shù)元宇宙項(xiàng)目都限制用戶在虛擬世界中探索、擁有和定制事物。未來，用戶將可以在人工智能的幫助下輕松快速地創(chuàng)建超現(xiàn)實(shí)對(duì)象和內(nèi)容以創(chuàng)造獨(dú)特的體驗(yàn)。值得注意的是，在元宇宙中，許多人工智能輔助服務(wù)和應(yīng)用程序的決策由AI智能體做出，這些決策并不具備可解釋性。

  為了克服這一問題，可解釋的人工智能（Explainable Artificial Intelligence,XAI）必不可少。除了增強(qiáng)用戶信心、提高模型可審計(jì)性和運(yùn)營效率外，XAI還降低了元宇宙中生產(chǎn)內(nèi)容的法律風(fēng)險(xiǎn)和安全威脅，同時(shí)保證了良好的用戶體驗(yàn)。 

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