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技術(shù)找場(chǎng)景、智能新玩法、價(jià)值為導(dǎo)向、生態(tài)求索中 ——2023技術(shù)新風(fēng)向一覽

發(fā)表時(shí)間:2023-02-09    來(lái)源:CPS中安網(wǎng)

  一切皆可安防。之于產(chǎn)業(yè),鑒于當(dāng)下,整個(gè)社會(huì)面臨著新一代智能技術(shù)變革潮流,智能安防也當(dāng)屬其中。

  其帶來(lái)的,不只是生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)力的顛覆性變化,還有著更為具體的各類生產(chǎn)工具和生產(chǎn)提效方案的緊密適配。


01、2023智能安防技術(shù)風(fēng)向吹哪兒?

  技術(shù)有風(fēng)向,這是行業(yè)指標(biāo),為行業(yè)找準(zhǔn)靶心、直擊靶點(diǎn),而少了些彎路。當(dāng)然,也不乏劍走偏鋒者的智慧與果敢,也為安防技術(shù)舞臺(tái),增添與加碼精彩。
  據(jù)深圳市安全防范行業(yè)協(xié)會(huì)、CPS中安網(wǎng)及乾坤公共安全研究院的調(diào)查統(tǒng)計(jì)顯示,截至2022年底,行業(yè)全年產(chǎn)值約為9460億元,增長(zhǎng)幅度為4.9%。
  其中工程/項(xiàng)目類產(chǎn)值5510億元,占比58%,產(chǎn)品類產(chǎn)值2830億元,占比30%,運(yùn)維類產(chǎn)值1120億元,占比12%,相較2021年運(yùn)維類服務(wù)增長(zhǎng)達(dá)22%,維護(hù)在一個(gè)較高的增長(zhǎng)率。
  產(chǎn)值增幅漸緩,必然在技術(shù)層較之三年前同樣“慢”了下來(lái)。其實(shí)科技創(chuàng)新就是在快與慢的循環(huán)往復(fù)中螺旋式前進(jìn),對(duì)于2023的智能安防,處于另一個(gè)理性階段,在理論突破——應(yīng)用爆發(fā)——技術(shù)天花板——科技沉寂,進(jìn)而醞釀突破的循環(huán)往復(fù)中有章可循。
  為此,突破性和革命性技術(shù)在2023很難尋覓,延續(xù)性技術(shù)的精彩卻隨處可見(jiàn)。同時(shí),在這份調(diào)查統(tǒng)計(jì)報(bào)告中也可窺見(jiàn),智能安防這幾年已經(jīng)掀起了技術(shù)革命和運(yùn)營(yíng)革命。
  技術(shù)革命的體現(xiàn)在于諸多技術(shù)的糅合以達(dá)到更加智慧的效果;運(yùn)營(yíng)革命則體現(xiàn)在如何讓用戶享受更好的服務(wù),促進(jìn)項(xiàng)目使用粘度,催生新平臺(tái)與運(yùn)營(yíng)模式,對(duì)于這一切,生態(tài)之力尤為重要,一肩挑的歲月,早已不復(fù)存在,2023的智能安防技術(shù),也在擁抱變化,聚力共生。


  02、描繪元宇宙下的智能安防錦繡藍(lán)圖

  由政府主導(dǎo)打造“元宇宙中國(guó)”數(shù)字經(jīng)濟(jì)體,引導(dǎo)虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界緊密聯(lián)系;明確牽頭和監(jiān)管部門(mén),整體立項(xiàng)、分期分層推進(jìn)元宇宙中國(guó)、元宇宙城市及其他增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)等項(xiàng)目建設(shè);探索建立虛擬經(jīng)濟(jì)規(guī)則體系,推動(dòng)完善數(shù)字資產(chǎn)確權(quán)、交易、隱私保護(hù)等方面的配套法規(guī),規(guī)范虛擬數(shù)字經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行。
  視界每當(dāng)變幻時(shí),總會(huì)多些精彩。全新打造的GIS中臺(tái),城市時(shí)空鏡像平臺(tái)一亮相,便憑實(shí)力圈粉無(wú)數(shù)。應(yīng)用GIS、時(shí)空大數(shù)據(jù)、AR、VR、AI等技術(shù),城市時(shí)空鏡像平臺(tái)在虛擬空間實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)實(shí)城市的映射,為城市、社區(qū)、場(chǎng)站、樓宇等不同層次的空間治理應(yīng)用打造出一個(gè)三維數(shù)字底盤(pán)。
  建立身份將是元宇宙的核心原則,各種生物識(shí)別技術(shù)是確保在虛擬世界中交互人的身份核心,當(dāng)然,網(wǎng)絡(luò)安全因素也是關(guān)鍵。從優(yōu)勢(shì)上來(lái)看,安防市場(chǎng)已經(jīng)開(kāi)始利用與元宇宙最終演化相關(guān)的技術(shù)。
  例如,物業(yè)部署AR技術(shù),當(dāng)巡邏警衛(wèi)經(jīng)過(guò)時(shí)可以在屏幕、耳機(jī)或智能眼鏡上提供門(mén)鎖狀態(tài)的信息。
  舉例來(lái)看,三維虛擬儀表盤(pán)提供實(shí)時(shí)信息,將信息疊加到實(shí)時(shí)場(chǎng)景的視頻上,這將給用戶界面帶來(lái)革命性的變化。任何需要立即關(guān)注的東西都可以支配虛擬屏幕。虛擬現(xiàn)實(shí)也被用于各種訓(xùn)練場(chǎng)景,包括安全訓(xùn)練。
  此外,類似的場(chǎng)景也可能出現(xiàn),機(jī)器人遠(yuǎn)程操作遠(yuǎn)距離建筑物上巡邏。安防專業(yè)人員可以使用元宇宙工具控制機(jī)器人,指導(dǎo)機(jī)器人的活動(dòng)和對(duì)情況作出反應(yīng),所有這些都具有完整的態(tài)勢(shì)感知能力。
  簡(jiǎn)而言之,推動(dòng)元宇宙的技術(shù)能使更多的工人在家里完成更多的工作。除了節(jié)省建造芯片的硬件成本,VR技術(shù)還可以節(jié)省電力和空間利用。
  VR頭盔結(jié)合3D圖形、視頻、可定制的儀表盤(pán)和其他元素,進(jìn)一步增強(qiáng)了安防中心運(yùn)營(yíng)商的體驗(yàn)。在元宇宙中與其他人進(jìn)行交互的更強(qiáng),可以促進(jìn)安全專業(yè)人員之間的協(xié)作,并確保更高的效率。如果安防中心的操作員在同一個(gè)“虛擬空間”中,他們可以遠(yuǎn)程協(xié)作,從而提高了他們的工作效率。
  盡管有新瓶裝舊酒之嫌,2023,元宇宙與安防,會(huì)是怎樣的建設(shè)圖景,值得期待。


  03、被忽視的AI安全、數(shù)據(jù)安全,“以盾御矛”

  之前也提到,這一時(shí)代,AIOT、大數(shù)據(jù)、云技術(shù)、元宇宙、AV/VR等新技術(shù)不斷在科技圈出圈,但任一科技都有兩面性,如“雙刃劍”。在大刀闊斧重構(gòu)世界時(shí),一場(chǎng)安全風(fēng)暴引發(fā)新思考。
  企業(yè)越來(lái)越依賴軟件來(lái)加速開(kāi)發(fā)與創(chuàng)新,但軟件安全事件頻發(fā),已成為企業(yè)開(kāi)展經(jīng)營(yíng)活動(dòng)面臨的重大隱患。
  如何保障軟件供應(yīng)鏈安全是一個(gè)系統(tǒng)工程,需要在生態(tài)中的各方一起協(xié)作努力。市場(chǎng)上各種軟件產(chǎn)品層出不窮,需要一個(gè)合作機(jī)制。
  做開(kāi)源軟件安全風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估,進(jìn)行威脅建模與安全設(shè)計(jì),做完后再進(jìn)行工具檢測(cè),最后一步形成安全審計(jì)流程。只有如此,開(kāi)源軟件從初始代碼開(kāi)始,就相對(duì)安全很多。
  以己之盾,御彼之矛。在AI大步流星般的建設(shè)大潮下,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)算法存在不透明、不可解釋等局限性,即便是開(kāi)發(fā)者也難以理解其內(nèi)在的運(yùn)行邏輯,這就導(dǎo)致系統(tǒng)可能遭受到難以被察覺(jué)的惡意攻擊。
  做更安全可控的人工智能,如果數(shù)智時(shí)代持續(xù)深挖與進(jìn)化是行業(yè)主旋律,但不可忽視的一面是通過(guò)數(shù)據(jù)污染、惡意樣本攻擊等方式對(duì)算法進(jìn)行深層次攻擊已經(jīng)成為趨勢(shì),隨著AI技術(shù)尤其是計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,這一安全風(fēng)險(xiǎn)的真實(shí)威脅開(kāi)始顯現(xiàn)。
  除了算法漏洞,“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”衍生的安全風(fēng)險(xiǎn)還遠(yuǎn)不于此。海量人臉數(shù)據(jù)被惡意采集、濫用,導(dǎo)致用戶隱私泄漏;泄露的人臉照片在表情驅(qū)動(dòng)算法下生成偽造視頻,用于攻破人臉核驗(yàn)系統(tǒng)等......
  舉一個(gè)場(chǎng)景,智慧社區(qū)為例,小區(qū)大量感知設(shè)備暴露在公共場(chǎng)所極易被替換,或者私接其他設(shè)備進(jìn)行入侵;缺乏對(duì)設(shè)備的控制手段,小區(qū)內(nèi)全網(wǎng)可漫游,設(shè)備存在漏洞或弱口令可被利用;小區(qū)間橫向多網(wǎng)接入,非法訪問(wèn);數(shù)據(jù)夾雜病毒、木馬;非法用戶安全接入;人像特征等敏感信息通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸,缺乏加密措施,存在被截取或篡改風(fēng)險(xiǎn);對(duì)前端設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等缺乏有效監(jiān)控手段;運(yùn)行資產(chǎn)、設(shè)備種類多樣,信息孤島嚴(yán)重,全網(wǎng)無(wú)法感知安全態(tài)勢(shì)等。
  那解決方案有哪些,可以在小區(qū)端部署安全聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,為小區(qū)前端以攝像機(jī)為核心的IOT設(shè)備提供安全接入服務(wù)功能,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)及從小區(qū)至上級(jí)社會(huì)資源匯聚管理平臺(tái)間的安全傳輸。
  小區(qū)端安全聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的主要功能包括:安全接入:支持GB/T 28181-2016信令、媒體數(shù)據(jù)安全透?jìng)鳎恢С諫A/T 1400 GA/T 1400.X-2017信令、媒體數(shù)據(jù)安全透?jìng)鳌?br />   將軟硬設(shè)備自身變?yōu)橹鲃?dòng)防御體,這是智能安防在2023應(yīng)有的更多思考,在解決用戶主動(dòng)防御需求是,產(chǎn)品自身的安全建設(shè)和主動(dòng)出擊。


 04、智能再進(jìn)化,機(jī)器視覺(jué)會(huì)“聲”會(huì)“色”

  智能安防進(jìn)程中,作為人工智能最重要分支,機(jī)器視覺(jué)是千行百業(yè)產(chǎn)業(yè)智能升級(jí)中,最重要抓手,期貢獻(xiàn)值也最大。
  千行百業(yè)智能化組成了復(fù)雜的智能安防新視界,而具體的技術(shù)、產(chǎn)品與行業(yè)需求結(jié)合,則形成了智能化的行業(yè)解決方案。獨(dú)木不成林,只有頂級(jí)的技術(shù)能力與生態(tài)能力,將融合而來(lái)的行業(yè)解決方案相貫通。
  2023如何更好地滿足用戶越來(lái)越細(xì)化的應(yīng)用需求,如何平衡有限研發(fā)資源和敏捷交付速度之間的矛盾,并高質(zhì)量的交付;無(wú)論是技術(shù)、產(chǎn)品還是方案,能轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)生的可衡量?jī)r(jià)值,這些除了硬件和產(chǎn)品還取決于軟件和算法;釋放開(kāi)放平臺(tái)的力量,最快匯集社會(huì)最佳資源,為用戶解決各類問(wèn)題,這是機(jī)器視覺(jué)的新時(shí)期挑戰(zhàn)。不但能看,機(jī)器讀懂視界,還在語(yǔ)音方面得以加強(qiáng)和融會(huì)貫通。
  幾年前的聲光警戒攝像機(jī)有過(guò)一段市場(chǎng)的預(yù)熱,其反饋也平常。因?yàn)槭禽^為簡(jiǎn)單的1+1式的功能堆砌。
  而2023年該類產(chǎn)品必然進(jìn)化,技術(shù)本身從芯片開(kāi)始,產(chǎn)品搭載高靈敏芯片級(jí)音頻技術(shù),純凈遠(yuǎn)距離拾音。采用雙耳式全方位拾音設(shè)計(jì),通過(guò)高性能拾音器提高攝像機(jī)的拾音靈敏度;接著利用雙Mic聲音超級(jí)編碼技術(shù)對(duì)采集的音頻進(jìn)行2次降噪,并達(dá)到抗消波、抗風(fēng)噪的效果。
  同時(shí),依托成熟的聲音信號(hào)處理技術(shù),提升現(xiàn)有視頻監(jiān)控設(shè)備對(duì)環(huán)境異常聲音的感知能力。當(dāng)監(jiān)控范圍內(nèi)出現(xiàn)異常聲音信號(hào)時(shí)(例如:呼救、碰撞、爆炸、警報(bào)、槍聲……),智能空氣聲吶陣列將迅速定位聲源,繼而指導(dǎo)球機(jī)“秒級(jí)響應(yīng)”轉(zhuǎn)動(dòng)到異常發(fā)聲的方向進(jìn)行查看,結(jié)合相應(yīng)的音視頻處理技術(shù),自動(dòng)存儲(chǔ)告警時(shí)段前后數(shù)秒的音視頻文件。
  不僅擁有智慧的大腦、雪亮的眼睛,同時(shí)具備敏銳的耳朵,與人一般,智能安防在自我提升中不斷進(jìn)化,智慧能力也在完善中。甚至未來(lái),看、聽(tīng)、讀、寫(xiě)加上判斷力,均可由機(jī)器視覺(jué)完成一整套的自動(dòng)化流程,達(dá)到數(shù)據(jù)也智能的新高度。


  05、技術(shù)為基,巧引鳳凰來(lái)

  生態(tài)從橫向延伸到縱向深耕
  如果說(shuō)在安防談及生態(tài),華為是倡導(dǎo)者與實(shí)踐派,在開(kāi)放架構(gòu)與生態(tài)建設(shè)中,不遺余力。從行業(yè)來(lái)看,盡管都在生態(tài)中,但多年努力,煙囪式的固化結(jié)構(gòu),依然沒(méi)變,無(wú)非是廠家各自有各自的生態(tài),另一層面上也是一個(gè)“煙囪”。
  同時(shí),對(duì)于頭部企業(yè)而言,生態(tài)的橫向“點(diǎn)線面”已經(jīng)完成,但是縱向的生態(tài)粘度與合力還遠(yuǎn)不夠,很多企業(yè)生態(tài)政策無(wú)非就是把之前的經(jīng)銷代理渠道政策換個(gè)名頭而已。
  但行業(yè)客戶要求場(chǎng)景更多元、數(shù)據(jù)更融合、智能更普惠,價(jià)值更高效,這就是單打獨(dú)斗不可能完成,即便能完成,交付效果也差強(qiáng)人意。
  此外,值得一提的是,生態(tài)建設(shè)絕非朝夕之功,其生態(tài)反哺后的實(shí)惠也是一項(xiàng)長(zhǎng)期投資,所以很多企業(yè)生態(tài)建設(shè)半途而廢或者掛羊頭賣(mài)狗肉,有項(xiàng)目就合作,沒(méi)項(xiàng)目就斷層。
  生態(tài)可大可小,一個(gè)閉環(huán)式的解決方案,也能產(chǎn)生生態(tài)。從這個(gè)角度看,AI+云平臺(tái)+生態(tài),順理成章,做好技術(shù)底座,巧引鳳凰來(lái)。
  在這個(gè)閉環(huán)中,一方提供數(shù)據(jù)支持,另一方則提供技術(shù)支持;一方平臺(tái)支持,另一方則提供行業(yè)應(yīng)用支持。由此可見(jiàn),端邊云就是駕馭生態(tài)最好的技術(shù)籌碼。
  以云解決方案與服務(wù)來(lái)看,生態(tài)中參與的所有企業(yè)都希望平臺(tái)或服務(wù)提供簡(jiǎn)單性,管理盡可能少的資產(chǎn),以及盡可能簡(jiǎn)單的設(shè)置。這正是云提供的地方。
  借助云托管基礎(chǔ)架構(gòu),無(wú)需本地服務(wù)器或軟件。用戶可以方便地實(shí)時(shí)查看資產(chǎn)和業(yè)務(wù)狀態(tài),快速接收安全事件和警報(bào),并通過(guò)移動(dòng)應(yīng)用程序完成應(yīng)急響應(yīng)。對(duì)于安全業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō),云可以幫助生態(tài)伙伴他們遠(yuǎn)程幫助客戶配置設(shè)備、修復(fù)漏洞、維護(hù)和升級(jí)安全系統(tǒng),并提供更好的增值服務(wù)。
  此外,之前提及的AI安全觀中,云原生安全也一樣可以在生態(tài)中釋放技術(shù)活力。云原生安全是安全理念從邊界防御向縱深防御、從外掛模式向內(nèi)生安全的轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)云基礎(chǔ)設(shè)施的原生安全,并基于云原生技術(shù)提升安全的服務(wù)能力。
  安全技術(shù)與云計(jì)算由相對(duì)松散走向緊密結(jié)合,經(jīng)過(guò)容器化部署、微服務(wù)化轉(zhuǎn)型走向無(wú)服務(wù)器化的技術(shù)路線,實(shí)現(xiàn)安全服務(wù)的原生化、精細(xì)化、平臺(tái)化和智能化。
  生態(tài)位與生態(tài)法則已變,粗放式覆蓋不適應(yīng)2023的智能安防了,如何深挖吃透場(chǎng)景,聚力共生,也是2023擁抱變化時(shí)生態(tài)玩家另一番思考了。
  當(dāng)然,2023的智能安防新技術(shù)不全是延續(xù)性技術(shù),也有一些在探路式的全新技術(shù),比如:計(jì)算光學(xué)成像技術(shù),可突破傳統(tǒng)光學(xué)成像極限,將帶來(lái)更具創(chuàng)造力和想象力的應(yīng)用。
  它以具體應(yīng)用任務(wù)為準(zhǔn)則,通過(guò)多維度獲取或編碼光場(chǎng)信息(如角度、偏振、相位等),為傳感器設(shè)計(jì)遠(yuǎn)超人眼的感知新范式。
  同時(shí),結(jié)合數(shù)學(xué)和信號(hào)處理知識(shí),深度挖掘光場(chǎng)信息,突破傳統(tǒng)光學(xué)成像極限;又比如:云技術(shù)中的軟硬融合與端網(wǎng)融合等,促成云資源的靈活管理、調(diào)度編排以及實(shí)時(shí)檢測(cè)、精準(zhǔn)響應(yīng)、快速溯源。

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