根據(jù)深安協(xié)和CPS中安網(wǎng)的統(tǒng)計(jì)，2022年全國(guó)安防行業(yè)的總產(chǎn)值達(dá)到9460億元，增長(zhǎng)4.9%，雖說(shuō)增速放緩，但是在逆風(fēng)的當(dāng)下，實(shí)屬不易。
  除了壓力，這兩年大家談?wù)撟疃嗟木褪切袠I(yè)的變化和轉(zhuǎn)型。
  過(guò)去兩年疫情給我們帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)，讓世界發(fā)生了太多的變化。但有一件事是確定無(wú)疑的，那就是數(shù)字化的趨勢(shì)沒(méi)有改變。數(shù)字化以前只是讓一些企業(yè)活得更好，而今天是企業(yè)活下去的關(guān)鍵。
  安防在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，也給眾多行業(yè)提供技術(shù)賦能。安防行業(yè)的變化本質(zhì)上也是在朝數(shù)字化的方向演變，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化—數(shù)字中臺(tái)—軟件定義服務(wù)—數(shù)字孿生，這就是安防行業(yè)數(shù)字化的進(jìn)程。
  在所有的我們面臨的行業(yè)變化中，數(shù)字化就是我們現(xiàn)在最確定的巨大機(jī)遇。集成商要做好發(fā)掘數(shù)據(jù)和引導(dǎo)用戶用好數(shù)據(jù)；廠家要做好數(shù)據(jù)的融合和價(jià)值提取。
  哪里能產(chǎn)生數(shù)據(jù)，哪里就有業(yè)務(wù)；誰(shuí)能用好數(shù)據(jù)，誰(shuí)就能做好業(yè)務(wù)。
  AI發(fā)展的三駕馬車：算法、算力、數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)尤為重要。數(shù)據(jù)是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，是一切應(yīng)用的基礎(chǔ)。從0到1，實(shí)戰(zhàn)為王，安防行業(yè)是天然的數(shù)據(jù)池，因此跟AI的結(jié)合早已實(shí)戰(zhàn)。
  現(xiàn)在AI在安防的應(yīng)用不僅僅是計(jì)算機(jī)視覺，ISP、傳輸、存儲(chǔ)、運(yùn)維等環(huán)節(jié)AI都開始發(fā)揮效能，可以說(shuō)是All in AI。
  如果給“安防+AI”也劃個(gè)階段，算法-算力-數(shù)據(jù)-方案-實(shí)施-運(yùn)維，前三個(gè)階段可以稱為上半場(chǎng)，做技術(shù)布局，大家拼的是技術(shù)能力?，F(xiàn)在進(jìn)入下半場(chǎng)，做場(chǎng)景應(yīng)用，大家拼的是落地能力。
  AI之前應(yīng)用較多的場(chǎng)景是ToG（城市管理、公安、交通等），現(xiàn)在要開始降維和普惠關(guān)注ToB市場(chǎng)了（園區(qū)、樓宇、教育等），甚至是更小的場(chǎng)景。
  AIoT并不是新技術(shù)，而是一種新的IoT應(yīng)用形態(tài)。如果IoT是用網(wǎng)絡(luò)連接萬(wàn)物，那AIoT則是在此基礎(chǔ)上賦予其更智能化的特性，做到真正意義上的萬(wàn)物互聯(lián)。
  安防過(guò)去可以說(shuō)是IoT產(chǎn)業(yè)的一個(gè)小分支，以硬件為主?，F(xiàn)在安防更像是AIoT大產(chǎn)業(yè)里面的一個(gè)業(yè)務(wù)，能提供大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)。
  隨著AI大模型再次掀起技術(shù)浪潮，安防行業(yè)有望再度成為AI的“第一著陸點(diǎn)”。在本次安博會(huì)上，至少有6家頭部企業(yè)推出了通用或行業(yè)大模型，或者展示大模型應(yīng)用Demo。
  與此同時(shí)，基于專用AI模型的產(chǎn)品也在不斷迭代，200多元的價(jià)格可以買到一臺(tái)主動(dòng)自動(dòng)調(diào)試、多算法組合的企業(yè)級(jí)攝像機(jī)，AI平民化已經(jīng)確確實(shí)實(shí)發(fā)生。
  回頭看行業(yè)，眾多展商的產(chǎn)品和方案中不見“安防”二字，取而代之的是智能物聯(lián)（AIoT）。賽道玩家的業(yè)務(wù)落地領(lǐng)域拓展到園區(qū)、醫(yī)療、教育、工業(yè)、能源等各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)字化，感知方式也從視覺延伸到了紅外、雷達(dá)、光纖、聲紋等眾多維度，行業(yè)的面貌變得多樣而豐富。
  豐富的感知設(shè)備和數(shù)據(jù)，讓這一領(lǐng)域更加成為AI大模型等前沿技術(shù)的試驗(yàn)田。雖然當(dāng)下AI大模型仍以NLP落地為主，但參考上一波AI浪潮“NLP先行、CV趕超”的態(tài)勢(shì)，眾多AIoT產(chǎn)業(yè)人士認(rèn)為，AI大模型在感知物聯(lián)領(lǐng)域的規(guī)模落地只是時(shí)間問(wèn)題。